從挑選到配送,都能先問
讓產品說明與配送規則,成為回覆客人的依據
把公司的資料,變成客人問得到的答案。在官網與 LINE 協助回覆,附上來源,讓需要人工處理的問題有人接手
客人又問了同一個問題?看看 AI 助理如何用你的資料回答,並在需要時交給團隊接手
情境示範 · 實際回答依提供的資料而定
讓 AI 助理回答常見問題,把需要用心的服務留給團隊
讓產品說明與配送規則,成為回覆客人的依據
從服務說明與常見問題中,協助客人找到下一步
問到資料裡沒有的東西,它會說資料待確認、給你的聯絡入口,不會編一個答案;答不出來的問題轉人工通知,讓團隊接續處理
情境示意,實際回答依提供的資料而定
官網小視窗與 LINE 共用同一個知識庫,讓團隊集中維護公司的資料
瀏覽產品時就能直接提問,對話留在小視窗裡,繼續看官網也不受影響
航睿自己的 LINE 官方帳號已使用這套助理。可以親自提問,看看答案與來源
情境示意,實際回答依提供的資料而定
從公司資料查詢,回到原始出處核對
想知道 AI 能幫你做什麼?從你的需求開始聊
這個站上的助理,真的跑過的一次
錄於 2026年9月24日,數字是那一次跑出來的
內部資料查詢可以接地端模型嗎?資料會不會離開公司?
可以接地端模型,資料不會離開公司 1。
它怎麼答出來的
答案裡的每個編號,都連到那句話的出處頁面。
同一個模型、同一份 28 段語料、同一組 30 題。只拿掉模型外面那層程式:挑段落、一段都對不上就停下來、事後驗引用。
| 量的是什麼 | 有那層程式 | 沒有 |
|---|---|---|
| 平均送進模型的來源 | 3 段(240 字) | 28 段(2,076 字) |
| 每題輸入 token | 497 | 2,768 |
| 每題成本(同一組假設單價) | $0.000647 | $0.002959 |
| 30 題全部答得可接受 | 30 / 30 | 23 / 30 |
| 答案不在文件裡的時候 | 完全不呼叫模型 | 照樣寫一段通順的話,還附一個對不上的編號 |
| 宣稱有出處但驗不到 | 0% | 20% |
兩輪對照,都在 2026-09-02 跑在我們自己的機器上。段數與字數來自其中一輪(30 題 × 3);token、成本與驗證那幾列來自另一輪(30 題 × 1)。單價是假設值,用來示範算式,不是報價。28 段是很小的語料,這些數字要換到你的文件上重跑過才算數。
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