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知識庫

HangRui Index

你的文件,你的機器,答案帶出處。

「它要知道我們公司的事」和「東西不能離開公司」,通常是同一個人提出的兩個要求。Index 把知識放在一個你自己保管、隨時可以重建的索引裡,而不是放進模型的權重。模型只負責讀選出來的那幾段,所以它可以是裝在你機房裡的模型,也可以是外部 API,換一個是換一行設定。

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這個站上的助理,真的跑過的一次

錄於 2026年9月2日,數字是那一次跑出來的

HangRui Index 可以接地端模型嗎?資料會不會離開公司?

HangRui Index 可以接地端模型嗎?資料會不會離開公司?

可以,HangRui Index 本來就是為了接地端模型設計的,文件、索引與模型都留在你的機器上,文字不會離開你的環境 12。如果你選擇接外部 API,出去的也只有模型讀到的那幾段,不是整份文件 1

它怎麼答出來的

  1. 檢索5/37站上的頁面被切成一段一段,每一段都對你的問題計分。只有分數最高的那幾段會放進提示裡,其餘的模型看不到。
  2. 生成2/5模型只能用那幾段回答。它從別的地方知道的事,在這裡不算數。
  3. 驗證2/2它寫的每個引用,都對回真正送出去的來源。編造出來的編號會留成純文字,不會變成連結。
  • 依據
  • [1]HangRui Index100%
  • [2]有客製化或地端部署嗎?82%
  • [3]我的內容會被拿去訓練模型嗎?48%

答案裡的每個編號,都連到那句話的出處頁面。

自己問一題

它能做什麼

文件不出門

切段、計分、選段都在你的環境裡做完。接地端模型時,整條路沒有任何一段文字離開你的機器;接外部 API 時,出去的也只有選中的那幾段,不是整份文件。

地端或雲端,一行設定

模型是這條路上唯一認得供應商的一格。Llama、Gemma 這類開放權重模型跑在你自己的 GPU 上,或是接 Anthropic 這類 API,換一家改的是環境變數,不是程式。

每個引用都驗過

答案裡的每個編號都對回真正送給模型的那幾段。對得上的變成連結,對不上的留成純文字並標出來,編造的出處混不進去。

改文件就是更新,不用重訓

文件改了,索引重建一次,下一個答案就是新的。沒有訓練、沒有回歸測試,因為知識從來沒有被學進權重裡。

怎麼運作

指向你的文件

PDF、Word、說明中心、工單系統,或一個共用資料夾。它按文件本來的結構切段。

選一個模型

你機房裡的開放權重模型,或外部 API。兩邊走同一條路,印出來的數字也一樣。

看它怎麼答的

每個答案下面有三個數字:讀了幾段、送了幾段、引用驗了幾個。

地端或雲端,同一條路。

四格裡只有「模型」那一格認得供應商。下面是兩種接法各自換到什麼、付出什麼。

接你自己硬體上的模型

  • 文件與問題都不離開你的機器
  • 提示長度算的是你自己的 GPU 時間,所以只送最相關的幾段
  • 沒有按次計費,量大時單位成本往下走
  • 要有人顧硬體與模型版本

接外部 API

  • 出去的只有選中的那幾段,不是整份文件
  • 用得到單一工作站裝不下的最大型模型
  • 不用管 GPU,按用量付費
  • 內容會經過供應商,隱私政策要寫明白

兩邊的檢索、提示與驗證是同一份程式,畫面上印出來的三個數字也一樣。

另外八個

心裡已經有想法了嗎?

說說你想做什麼,我們會老實告訴你,這件事適不適合交給我們。